本学では、数理・データサイエンス・AIの基本を身につけて、実社会で実践できる力を養うことを目的に、2022年度入学生より「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を開講しています。

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◆プログラムを構成する授業科目
「データサイエンス・AI概論」（1回生配当科目）

◆プログラムの目標
データサイエンス・AIに関する基本知識や、データの可視化・分析の基本を修得することで、ビッグデータや様々なリソースを最大限に活用し、課題を解決したり、社会や仕事、商品やサービスを変えていく力を身につけるための基礎力を養う。

◆授業概要
・データ・AIがどのように活用されているのかを学ぶ。
・様々なデータを扱えるように、多様な課題で演習する。
・学んだことをふまえて、データサイエンスとAIを使って、 ある問題を解決する方策案を発表する。
※より詳細な内容はシラバス（2023年度）を確認してください。

◆プログラムの学修成果（学生が身に付けられる能力）
・データサイエンス・AIの基礎を理解し、利用に際して留意すべき点を説明できる。
・データ・AIがどのように活用されているかを理解し、実社会での意思決定等に活用されていることを説明できる。
・データの可視化・分析の基本を修得し、実データを用いた応用ができる。

◆特色ある取り組み
・実データを用いた実践的な学び
・アクティブラーニング、課題解決型学習の活用による主体的な学び
・BYOD、LMSを活用した学修・サポート
・オープンバッジによる修了証発行

◆修了要件
基盤教育科目として全学に開講されている「データサイエンス・AI概論」1科目（2単位）を履修し、単位を修得することを本学の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」プログラムの修了要件とする。

◆取組の概要
教育体制を含む取り組みの概要はこちらを確認してください。

◆自己点検・評価報告書
・2022年度（2023年4月1日掲載）
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令和5年8月25日付で、本学の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」が文部科学省による「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）制度」に認定されました。（認定有効期限：2028（令和10）年3月31日まで）

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